Com a part del projecte CAMS_22, 4sfera, juntament amb TRACASA, dóna suport a l’Agència Europea del Medi Ambient (AEE) i a l’ECMWF Copernicus avaluant la qualitat i el rendiment de les previsions de qualitat de l’aire CAMS amb observacions in situ actualitzades (UTD) no validades a tot Europa.
El repte
L’Agència Europea del Medi Ambient (AEE), a través del Servei de Monitorització de l’Atmosfera (CAMS) de Copernicus, ofereix accés a les previsions de la qualitat de l’aire en temps real per informar els responsables polítics, els investigadors i el públic. Assegurar l’exactitud i la fiabilitat d’aquestes previsions ésAfegeix una traducció en Español fonamental per a la protecció de la salut pública i la presa de decisions ambientals.
Aquesta avaluació va abordar tres objectius clau:
- Compareu els conjunts de dades CAMS (en brut, ajustats i optimitzats) amb les observacions de la qualitat de l’aire in situ UTD per a múltiples contaminants (O3, NO2, PM10, PM2.5) a tot Europa.
- Avalueu la precisió de les previsions a diferents escales espacials (països i regions) i dimensions temporals (hores del dia, dies de la setmana).
- Proporcioneu coneixements clars i basats en evidències per donar suport a la millora contínua dels models de qualitat de l’aire CAMS.
La solució
L’equip va realitzar una avaluació exhaustiva de les dades de previsió de la qualitat de l’aire CAMS. L’avaluació va comparar les previsions CAMS en brut, ajustades i optimitzades amb observacions in situ actualitzades no validades (UTD) de contaminants clau (O3, NO2, PM10, PM2.5) a tot Europa.
L’avaluació es va centrar en:
- Analitzar la precisió i la coherència de les previsions CAMS en relació amb les observacions en temps real.
- Oferint coneixements clars i útils a l’Agència Europea de Medi Ambient (AEMA) i a l’ECMWF Copernicus per donar suport a la millora dels serveis de previsió de la qualitat de l’aire.
El resultat
- Lliurament d’un informe d’avaluació complet, que ofereix informació sobre el rendiment de les previsions de qualitat de l’aire CAMS versus les dades UTD.
- Avaluacions detallades de contaminants específics, destacant els punts forts i les limitacions dels conjunts de dades en brut, ajustats i optimitzats de CAMS per a O3, NO2, PM10 i PM2.5.
- Desenvolupament d’eines i metodologies visualsque ajuden els experts en qualitat de l’aire i els pronosticadors a entendre el rendiment del CAMS, donant suport a millores futures en el modelatge de la qualitat de l’aire.
- Contribució a la millora contínua dels serveis CAMS, proporcionant comentaris útils a l’AEMA i a l’ECMWF Copernicus sobre la precisió de les previsions.
En proporcionar mètodes d’avaluació sòlids i coneixements clars sobre el rendiment del model, 4sfera reforça la fiabilitat dels serveis europeus de previsió de la qualitat de l’aire, contribuint a polítiques mediambientals i de salut pública millor informades.