Como parte del proyecto CAMS_22, 4sfera, junto con TRACASA, apoya a la Agencia Europea de Medio Ambiente (AEMA) y al programa Copernicus del ECMWF evaluando la calidad y el rendimiento de los pronósticos de calidad del aire del CAMS frente a observaciones in situ no validadas y actualizadas (UTD) en toda Europa.
El desafío
La Agencia Europea de Medio Ambiente (AEMA), a través del Servicio de Vigilancia Atmosférica de Copernicus (CAMS), proporciona acceso a pronósticos de la calidad del aire en tiempo real para informar a los responsables políticos, investigadores y al público en general. Garantizar la precisión y fiabilidad de estos pronósticos es fundamental para la protección de la salud pública y la toma de decisiones ambientales.
Esta evaluación abordó tres objetivos clave:
- Compare los conjuntos de datos CAMS (sin procesar, ajustados y optimizados) con las observaciones de calidad del aire in situ de UTD para múltiples contaminantes (O3, NO2, PM10, PM2.5) en toda Europa.
- Evaluar la precisión del pronóstico en diferentes escalas espaciales (países y regiones) y dimensiones temporales (horas del día, días de la semana).
- Proporcionar información clara y basada en evidencia para respaldar la mejora continua de los modelos de calidad del aire del CAMS.
La solución
El equipo realizó una evaluación exhaustiva de los datos de pronóstico de la calidad del aire del CAMS. La evaluación comparó los pronósticos brutos, ajustados y optimizados del CAMS con observaciones in situ actualizadas y no validadas (UTD) de contaminantes clave (O₃, NO₂, PM10, PM2,5) en toda Europa.
La evaluación se centró en:
- Analizar la precisión y la consistencia de las previsiones del CAMS en relación con las observaciones en tiempo real.
- Proporcionar información clara y práctica a la Agencia Europea de Medio Ambiente (AEMA) y al programa Copernicus del ECMWF para respaldar la mejora de los servicios de pronóstico de la calidad del aire.
El resultado
- Entrega de un informe de evaluación completo, que ofrece información sobre el desempeño de los pronósticos de calidad del aire del CAMS en comparación con los datos UTD.
- Evaluaciones detalladas de contaminantes específicos, destacando las fortalezas y limitaciones de los conjuntos de datos brutos, ajustados y optimizados del CAMS para O3, NO2, PM10 y PM2.5.
- Desarrollo de herramientas y metodologías visualesque ayudan a los expertos en calidad del aire y a los pronosticadores a comprender el rendimiento del CAMS, apoyando futuras mejoras en el modelado de la calidad del aire.
- Contribución a la mejora continua de los servicios del CAMS, proporcionando retroalimentación útil a la AEMA y al ECMWF Copernicus sobre la precisión de las previsiones.
Al proporcionar métodos de evaluación sólidos y conocimientos claros sobre el rendimiento de los modelos, 4sfera refuerza la fiabilidad de los servicios europeos de previsión de la calidad del aire, contribuyendo a políticas medioambientales y de salud pública mejor informadas.